À Propos de Nous

« Comme beaucoup d'investisseurs qui se prennent de passion pour la Finance, j'ai longtemps navigué entre différentes stratégies. J’ai commencé par me croire plus malin que les autres en débutant par le stock-picking (alors que c’est une des approches les plus complexes), avant de chercher une diversification mal comprise. J'ai ensuite éprouvé les limites du Buy & Hold passif, qui impose d'encaisser de lourds drawdowns, puis j’ai augmenté ma fréquence d’achat / vente en subissant le bruit des plateformes de trading et d'actualités financières conçues pour susciter des réactions émotionnelles. J'ai créé Investminder avant tout pour discipliner et professionnaliser ma propre démarche. J'ai une conviction forgée par l'expérience : l'alliance d'un univers d'investissement sain et de règles d'exécution simples et systématiques permet de préserver le capital lors des crises et d'optimiser le rendement ajusté au risque. Sans atteindre la complexité des quants des hedge-funds, il est possible de faire beaucoup mieux que l’investisseur non-averti en respectant simplement quelques règles faciles à comprendre. Animé par la recherche et développement appliquée aux marchés, j'ai modélisé et testé l'ensemble des stratégies préparamétrées de notre bibliothèque (du rebalancement multi-actifs au suivi de tendance dynamique) afin d'offrir des bases saines et auditables à notre communauté. J'ai également conçu l'ergonomie et la logique de l’interface pour que chacun puisse modéliser ses propres règles pas à pas, sans coder. Investminder est l'outil que Nordine et moi avons développé pour éprouver cette thèse : avec méthode, transparence et sans boîte noire, il est possible d’obtenir de bonnes performances sur les marchés financiers, c’est-à-dire un bon compromis entre rentabilité long terme et sérénité. »

« Quatorze ans à construire des systèmes qui ne doivent pas céder : plateformes distribuées, traitement massif de données, intelligence artificielle appliquée à l'industrie, pour des groupes internationaux sur trois continents. Ce métier m'a appris une chose que la finance m'a ensuite confirmée : ce qui n'est pas mesuré, reproductible et auditable finit toujours par coûter cher. Car en parallèle, le marché boursier me fascine. Je m'y suis formé, notamment à la TKL Academy de Thami Kabbaj, pour arriver à une conviction simple : l'émotion est l'ennemie numéro un de l'investisseur. Ce ne sont pas les marchés qui détruisent le capital, mais la peur qui fait vendre au plus bas et l'euphorie qui fait acheter au plus haut. La seule parade, c'est un système : des règles définies à froid, exécutées sans état d'âme. C'est exactement ce qui m'a rapproché de Thierry, rencontré à Phuket lors d'un anniversaire d'école — même vision de l'investissement, compétences complémentaires. Investminder est né de là. Mon rôle est de rendre cette rigueur accessible au plus grand nombre, en boîte blanche : aucune formule cachée, chaque règle lisible, chaque backtest reproductible, chaque résultat explicable. Derrière l'interface, un moteur capable de simuler des décennies d'historique en quelques secondes et de recalculer vos allocations en temps réel, conçu nativement pour l'IA — afin qu'elle éclaire vos décisions, jamais qu'elle les prenne à votre place. »